La inteligencia artificial (IA) está transformando la medicina preventiva. Delphi-2M, un modelo desarrollado por científicos del Reino Unido, Alemania, Dinamarca y Suiza, permite anticipar diagnósticos médicos con años de anticipación, analizando patrones en los historiales clínicos de millones de personas. Este avance abre la puerta a decisiones más informadas sobre prevención y tratamiento.
¿Cómo funciona Delphi-2M?
Delphi-2M funciona procesando registros médicos como si fueran un lenguaje, utilizando redes neuronales “transformer”, la misma arquitectura de ChatGPT. Gracias a más de 2.3 millones de historiales clínicos, la IA identifica secuencias temporales de enfermedades, calculando probabilidades de que un paciente desarrolle ciertas afecciones, desde cánceres específicos hasta infartos o septicemia.
¿Qué enfermedades puede predecir con precisión Delphi-2M?
El sistema no garantiza certezas, sino probabilidades basadas en patrones clínicos. Su precisión es mayor en enfermedades con progresiones predecibles, como ciertos cánceres, infartos de miocardio y diabetes. En cambio, su efectividad disminuye en condiciones influenciadas por factores externos impredecibles, como trastornos mentales o complicaciones obstétricas.
Delphi-2M representa un paso importante hacia la medicina personalizada y preventiva. Al conocer riesgos con años de anticipación, médicos y pacientes pueden planificar estilos de vida, monitoreo y tratamientos. Aunque la IA no sustituye la evaluación médica, ofrece una herramienta complementaria para reducir riesgos y costos sanitarios.
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