La inteligencia artificial continúa dando pasos agigantados en el desarrollo de nuevas tecnologías que facilitan tareas complejas. En el ámbito de la exploración espacial, un programa del Centro de Investigación Ames de la NASA ha logrado validar 370 exoplanetas mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo.
Así emplea la NASA la IA para descubrir nuevos planetas
El programa desarrollado por la NASA lleva por nombre ExoMiner++, una herramienta de inteligencia artificial de código abierto que analiza datos obtenidos por las misiones Kepler y TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite).
Hasta el momento, este sistema ha identificado alrededor de 7 mil nuevos candidatos a exoplanetas , lo que representa uno de los avances más significativos en la búsqueda de mundos fuera de nuestro sistema solar.
Este algoritmo surgió originalmente en 2021 bajo el nombre de ExoMiner, pero con su versión más reciente, ExoMiner++, se logró un entrenamiento más robusto, capaz de sincronizar y procesar grandes volúmenes de datos provenientes tanto de Kepler como de TESS.
La herramienta integra estrategias avanzadas de análisis, diseñadas para una tarea clave: diferenciar un tránsito planetario real —cuando un planeta pasa frente a su estrella y reduce ligeramente su brillo— de otros fenómenos astronómicos que pueden generar señales similares.
Descubrimiento de nuevos exoplanetas y más proyectos con la IA
Aunque la mayoría de los datos utilizados por la NASA provienen directamente de las misiones Kepler y TESS, es la inteligencia artificial la que ha permitido descubrir patrones ocultos que antes pasaban desapercibidos para los métodos tradicionales.
Gracias a su capacidad para “excavar” enormes bases de datos con una precisión excepcional, ExoMiner++ ha logrado revelar tesoros ocultos del espacio, y el reporte de los 7 mil nuevos candidatos a exoplanetas representa apenas el primer análisis de este ambicioso proyecto.
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